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在对数千台风电装备进行现场振动数据的测试、ag亚游集团只为非 发布日期:2019-07-22 08:21 浏览量:

  东莞市创科新能源有限公司-太阳能发电专家,专业供应太阳能电池板 太阳能路灯 太阳能发电系统 太阳能灯

  最近几年在发展中国家里印度是风电装机增长最快的。80年代末约2万千瓦,1993年3万千瓦,1994年底20万千瓦,1995年和1996年分别装机43万千瓦和25万千瓦,累计分别达到55万千瓦和81万千瓦。主要原因是随着经济的发展,新的电力需求大,政府重视开发再生能源,制定了许多优惠政策,由非常规能源部统一规划和管理。印度的电力正在迅速发展,缺电依然严重,对电力的需求以每年800的比率增长,一部分是由于现有用户的需要。一部分是因为正在进行农村电气化工程。目前总的发电容量大约是7200万千瓦,估计高峰时缺电20%,而对整个系统平均为10%,新增装机容量每年约400万千瓦。

  “喊破嗓子,不如甩开膀子”随着能源危机和环境污染问题的日益严重,作为绿色能源的风能已受到世界各国的高度重视。我国风能储量大、分布广,具有十分可观的应用前景。国家大力扶持和发展“绿色能源”,当前我国风电装机规模已经跃居世界第一位,占全球装机容量的三分之一。然而,故障率高、维护成本大、运行安全性差是制约风电装备高效运行的主要因素。因此,如何破解这一难题,保障风电装备安全可靠运行,是我国风力发电进一步扩大规模、发挥作用的关键。机械状态监测与故障诊断,是西安交大百年机械学科的优势传统方向,几代研究者数十年持续躬耕于该领域,积淀雄厚,水平突出。陈雪峰团队长期围绕重大装备远程运维这一领域进行研究。2007年,正在东方汽轮机厂进行转子裂纹实验研究和工程实践的他,偶然得到了进入当年技术严格保密的风电车间参观学习的机会,了解到那时风电设备因故障导致停机时间占其额定发电时间的25%以上,维护费用高达风电装备总收入的20%-30%,企业迫切需要研制开发风电装备监测诊断技术,该技术也成为我国新能源行业发展的瓶颈难题。为此,他毅然选择了该领域进行科学研究攻关。风电装备状态监测与故障诊断是利用有效监测手段方法,从采集到的信息中,判断被监测对象的运行状态,在关键零部件出现严重故障之前给出预警及处理,从而保证风电装备的安全运行。但风电的动力是风,是典型的变速变载变工况的诊断,这在故障诊断领域也是世界性的难题。面对这一挑战性的难题,陈雪峰常说:“喊破嗓子,不如甩开膀子。”他身体力行,带领大家奔赴全国不同的风场,对风机的运行数据进行采集。正是通过近10年的系统研究和工程积累,在对数千台风电装备进行现场振动数据的测试、挖掘与建模后,才揭示出了风电装备变转速等空旷与振动监测指标的关联规律。更是在重大任务的研究过程中,锤炼凝聚了这样一支能吃苦、能战斗的团队,团队成员围绕这一主线,扎根不同的研究领域,不断取得突破。推动我国

  

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